倾向值分析:统计方法与应用-[美]郭申阳-郭志刚(译)-重庆大学出版社-2012.pdf

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豆瓣简介:
本书阐述了重要的统计学原理和定理, 省略了论证, 通俗易懂, 侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。本书系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法:
(1)由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼(James Heckman)创立的 “样本选择模型”;
(2)由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”;
(3)由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学经济学教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估算法”;
(4)由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼(James Heckman),日本东京大学经济学教授市村英彦(Hidehiko Ichimura),及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻•托德(Petra Todd ) 创立的 “核心值匹配法”。该书将所有例证的Stata 操作程序和资料公布于互联网, 以方便读者练习和运用。
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